Новий модель штучного інтелекту від Google DeepMind продемонструвала вражаючі результати під час цього сезону ураганів в Атлантиці. Хоча модель була запущена лише в червні, її прогнози щодо траєкторій циклонів виявилися набагато точнішими, ніж традиційні методи, що використовуються Національною метеорологічною службою США.
За даними попередніх досліджень Брайана МакНолді з Університету Маямі, Google DeepMind (GDMI) показав кращі результати у порівнянні з глобальною моделлю GFS, яка вважається основною. Наприклад, через п’ять днів помилка прогнозу GDMI становила 165 морських миль, тоді як GFS — 360 морських миль.
Цей разючий розрив у точності прогнозів став причиною того, що фахівці почали ігнорувати традиційні моделі на користь нової AI-системи. Більше того, GDMI регулярно перевершував офіційні прогнози Національного центру ураганів, що створюються командою експертів.
Цей успіх Google підкреслює потенціал штучного інтелекту в метеорології, відкриваючи нові горизонти для поліпшення точності прогнозів і, зрештою, збереження людських життів під час стихійних лих.