Дослідники з Університету Карнегі-Меллон представили нову технологію, яка може змінити підхід до конструювання моделей з Lego. Вони розробили штучний інтелект під назвою LegoGPT, здатний створювати фізично стабільні Lego-структури на основі текстових запитів. Ця система не лише генерує моделі, які відповідають описам, але й забезпечує їх можливість бути зібраними в реальному світі, вручну або за допомогою роботизованої допомоги.
Дослідники зазначають, що для цього була створена велика база даних фізично стабільних конструкцій Lego разом із відповідними підписами. Ця база даних використовувалася для навчання авто регресивної мовної моделі, яка вміє передбачати наступний елемент, що потрібно додати.
LegoGPT може генерувати дизайни на основі запитів, таких як «подовжений судно» або «класичний автомобіль з помітною решіткою». Хоча результати прості і складаються з обмеженої кількості типів цеглинок, вони дійсно можуть стояти. Як зазначив один із співробітників Ars Technica, це нагадує будівництво Lego, як у 1974 році.
У своїй статті «Генерація фізично стабільних та збираних Lego-дизайнів з тексту» команда, очолювана Авою Пун, пояснила, що багато існуючих моделей 3D-генерації фокусуються на створенні різноманітних об’єктів з деталізованою геометрією, але їх цифрові дизайни часто не можуть бути фізично реалізовані. Без належної підтримки частини дизайну можуть обвалитися або залишитися від’єднаними.