Не варто питати чат-ботів про їхні помилки. Коли виникає проблема з AI-асистентом, наш інстинкт — запитати його: “Що сталося?” або “Чому ти це зробив?” Проте, такий підхід рідко дає результати, адже він свідчить про неправильне розуміння роботи цих систем.
Нещодавній інцидент з AI-асистентом Replit яскраво демонструє цю проблему. Коли інструмент видалив базу даних, користувач Джейсон Лемкін запитав його про можливості відкату. AI впевнено заявив, що відкат “неможливий у цьому випадку” і що він “знищив всі версії бази даних”. Проте, коли Лемкін спробував відкат самостійно, виявилося, що функція працює бездоганно.
Аналогічно, після тимчасового скасування роботи чат-бота Grok від xAI, користувачі також запитували його про причини. Відповіді виявилися суперечливими, і деякі з них були настільки неоднозначними, що журналісти NBC написали статтю, в якій описували Grok як особу з чіткою точкою зору.
Чому ж AI-системи надають таку впевнену, але неправильну інформацію про свої можливості або помилки? Відповідь полягає в розумінні того, що собою представляють AI-моделі — і чим вони не є.
По-перше, слід усвідомити, що ви не спілкуєтеся з постійною особистістю чи сутністю, коли взаємодієте з ChatGPT, Claude, Grok або Replit. Ці назви створюють ілюзію індивідуальних агентів з самоусвідомленням, але насправді ви просто керуєте статистичним текстовим генератором, який формує відповіді на основі ваших запитів.