Студент коледжу з Пенсільванії, Хайк Григоріан, став свідком несподіваного історичного відкриття під час розробки свого AI-моделі під назвою TimeCapsuleLLM. Модель, яку він створив для генерації текстів в стилі вікторіанської епохи, випадково згенерувала інформацію про протести в Лондоні 1834 року, про які Григоріан не знав до того, як почав їх перевіряти.
Хайк протягом місяця працював над TimeCapsuleLLM, малим AI-моделлю, яка була навчена на текстах з Лондона періоду 1800-1875 років. Григоріан прагнув відтворити автентичний вікторіанський стиль, що призвело до текстів, насичених біблійними посиланнями та риторичними зворотами.
Цей проект став частиною зростаючої сфери досліджень, відомої як “Історичні великі мовні моделі” (HLLMs), які дозволяють дослідникам взаємодіяти з мовними патернами минулих епох. Інші проекти в цій сфері включають MonadGPT, який був навчений на текстах з 1400-1700 років, та XunziALLM, що генерує класичну китайську поезію.
Одного разу, під час тестування, Григоріан запитав модель про 1834 рік. У відповідь AI згенерував текст, який згадував про протести, пов’язані з діями лорда Палмерстона, після чого студент вирішив перевірити цю інформацію. Виявилося, що протести дійсно відбувалися, і їх причини були підтверджені його дослідженнями.